随着交通银行的手机银行业务迅速发展
，，，，
，
，，生产系统和管理系统产生的数据呈几何级数增长
，，，，，，，，，

，，
，传统的数仓分析方法和竖井式架构已无法满足业务需求。
。。。
。。
。
。。
。。。
。。

随着数字社会建设步伐加快，，，，，新一轮的金融市场开放再次换挡加速，
，，，
，，，，交通银行在金融行业率先进行测试验证工作
，
，，，，，，，
，
，对基础架构进行改造，
，，，，
，，对业务系统和管理系统进行下沉。。。。。

数字业务运营成本逐步提高，
，
，，，
，
，亟需更优化的方法和工具，
，
，

，，
，
，
，，，
，
，要求供应商提供稳定可靠的产品
，，
，，
，同时具备给予客户进行业务和系统的规划能力，，
，，，，，
，
，
，，，
，，达成监管机构的目标要求。
。。。。

交通银行搭建了1000+节点的FusionInsight+DWS大数据集群，，，
，
，，，，，
，
，重新规划一湖一仓的数据架构体系，
，，，
，，
，

，
，
，，
，，通过实时引擎
，，，

，
，
，，，，，实现海量数据实时更新
，
，
，，，，在国产化的趋势下，
，，，
，，
，，，需要高性能、、、
、、
、、
、、国产化的服务器来提供充足的国产化算力资源
。。。。。